讲座预告：数据挖掘技术在金融中的应用——以量化投资为例
时间：12月12日18:30 地点：恕园14-403
内容：以机器学习方法为代表的数据挖掘技术已经被广泛应用于各个领域，我们将对主要的分析技术与金融应用场景进行介绍，并详细介绍机器学习在量化交易中的应用。
主讲人：傅毅，上海师范大学商业数据系副教授，专业领域：金融数学。获得教育部社科项目，在《JOURNAL OF APPLIED ANALYSIS AND COMPUTATION》、《管理评论》等期刊上发表SCI、CSSCI、EI论文多篇。主要学术研究领域为随机控制方法在金融中的应用。主要应用研究领域为数据挖掘方法的商业应用。
邮编：311121